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nodejs深入学习系列之libuv基础篇(二)

发表于 2019-09-30
更新于 2024-05-23
分类于 技术专栏
阅读量 16995
字数统计 7775

既前篇nodejs深入学习系列之libuv基础篇(一)学习的基本概念之后，我们在第二篇将带大家去学习为什么libuv的并发能力这么优秀？这并发后面的实现机制是什么？

3、libuv的事件循环机制

好了，了解了上述的基本概念之后，我们来扯一扯Libuv的事件循环机制，也就是event-loop。还是以[译文]libuv设计思想概述一文展示的两张图片，再结合代码来学习整个Libuv的事件循环机制。

3.1、解密第一张图片

首先是第一张图片：

细心的童鞋会发现这张图片被我用红框分割成了两部分，为什么呢？因为Libuv处理fs I/O和网络I/O用了两套机制去实现，或者说更全面的讲应该是fs I/O和 DNS等实现的方式和网络 I/O是不一样的。为什么这么说呢？请看下图，你就会明白了：

上图左侧是libuv的两大基石：event-loop线程和thread pool。而从图的右侧有两条轨迹分别连接到这两个基石，我特别用红色加粗标记，可以看到：

  • Network I/O最后的调用都会归结到uv__io_start这个函数，而该函数会将需要执行的I/O事件和回调塞到watcher队列中，之后uv_run函数执行的Poll for I/O阶段做的便是从watcher队列中取出事件调用系统的接口，这是其中一条主线
  • Fs I/O和DNS的所有操作都会归结到调用uv__work_sumit这个函数，而该函数就是执行线程池初始化并调度的终极函数。这是另外一条主线。

3.2、解密第二张图片

接着我们来看第二张图片，我们依然将该图片进行改造如下：

整个事件循环的执行主体是在uv_run中，每一次的循环经历的阶段对应的函数在上图中已经标注出来，有几个重点要说一下：

  1. 循环是否退出(也就是进程是否结束)取决于以下几个条件中的一个：

    1.1、loop->stop_flag变为1并且uv__loop_alive返回不为0，也就是调用uv_stop函数并且loop不存在活跃的和被引用的句柄、活跃的请求或正在关闭的句柄。

    1.2、事件循环运行模式等于UV_RUN_ONCE或者是UV_RUN_NOWAIT

  2. I/O循环的超时时间的确定：

    2.1、如果时间循环运行模式是UV_RUN_NOWAIT，超时为0。

    2.2、如果循环将要停止(代码调用了uv_stop())，超时为0。

    2.3、如果没有活跃句柄或请求，超时为0。

    2.4、如果有任何Idle句柄处于活跃状态，超时为0。

    2.5、如果有等待关闭的句柄，超时为0。

    2.6、如果以上情况都不匹配，则采用最近的计时器的超时时间-当前时间(handle->timeout-loop->time)，或者如果没有活动计时器，则为无穷大(即返回-1)。

  3. I/O循环的实现主体uv__io_poll根据系统不同，使用方式不一样，如果对linux系统熟悉的话，epoll方式应该也会了解。更多epoll的只是可以参考该文章：Linux IO模式及 select、poll、epoll详解

4、libuv的线程池

说完时间循环的主线程，接下去我们继续揭秘libuv的线程池。

libuv提供了一个threadpool，可用来运行用户代码并在事件循环线程(event-loop)中得到通知。这个线程池在内部用于运行所有文件系统操作，以及getaddrinfo和getnameinfo请求。当然如果你想要将自己的代码放在线程池中运行也是可以的，libuv提供除了uv_queue_work的方法供开发者自己选择。

它的默认大小为4，但是可以在启动时通过将UV_THREADPOOL_SIZE环境变量设置为任意值(最大值为1024)来更改它。

threadpool是全局的，并在所有事件循环中共享。当一个特定的函数使用threadpool(即当使用uv_queue_work())时，libuv预先分配并初始化UV_THREADPOOL_SIZE所允许的最大线程数。这导致了相对较小的内存开销(128个线程大约1MB)，但在运行时提高了线程的性能。

关于线程的操作，demo中的文件是：传送门

在实例中，我们用了三种方式来实现和线程相关的一些操作：

  1. 从线程池中调度一个线程运行回调: uv_queue_work
  2. 使用uv_async_send来“唤醒” event loop主线程并执行uv_async_init当初设置好的回调
  3. 使用uv_thread_create手动创建一个线程来执行

我们在上一节中知道，想要创建线程池并让他们工作，唯一绕不开的函数是uv__work_submit，大家可以在libuv源码中搜寻这个，可以发现能够找到的也就这几个文件：(以unix系统为例)

threadpool.c
  1. uv__work_submit实现地方
  2. uv_queue_work调用
fs.c
  1. 宏定义POST调用，所有的fs操作都会调用POST这个宏
getaddrinfo.c
  1. uv_getaddrinfo调用
getnameinfo.c
  1. uv_getnameinfo调用

细心的童鞋发现，每一处调用的地方都会传一个叫做enum uv__work_kind kind的操作，根据上面的调用，可以看出分为了3种任务类型：

  • UV__WORK_CPU：CPU 密集型，UV_WORK 类型的请求被定义为这种类型。因此根据这个分类，不推荐在 uv_queue_work 中做 I/O 密集的操作。
  • UV__WORK_FAST_IO：快 IO 型，UV_FS 类型的请求被定义为这种类型。
  • UV__WORK_SLOW_IO：慢 IO 型，UV_GETADDRINFO 和 UV_GETNAMEINFO 类型的请求被定义为这种类型

4.2、线程池的初始化

学习线程池初始化之前，我们先得普及一下线程间的同步原语。这样后面看的代码才不会糊里糊涂

libuv提供了mutex锁、读写锁、信号量(Semaphores)、条件量(Conditions)、屏障(Barriers)五种手段来实现线程间资源竞争互斥同步等操作。接下去会简单地介绍，以便待会的初始化流程可以读懂。

4.2.1、Mutex锁

互斥锁用于对资源的互斥访问，当你访问的内存资源可能被别的线程访问到，这个时候你就可以考虑使用互斥锁，在访问的时候锁住。对应的使用流程可能是这样的：

  • 初始化互斥锁：uv_mutex_init(uv_mutex_t* handle)
  • 锁住互斥资源：uv_mutex_lock(uv_mutex_t* handle)
  • 解锁互斥资源：uv_mutex_unlock(uv_mutex_t* handle)

在线程初始化的过程中，我们会初始化一个全局的互斥锁：

static void init_threads(void) {
  ...
  if (uv_mutex_init(&mutex))
    abort()
  ...
}

而后在每个线程的执行实体worker函数中，就使用互斥锁对下面几个公共资源进行锁住与解锁：

  • 请求队列 wq：线程池收到 UV__WORK_CPU 和 UV__WORK_FAST_IO 类型的请求后将其插到此队列的尾部，并通过 uv_cond_signal 唤醒 worker 线程去处理，这是线程池请求的主队列。
  • 慢 I/O 队列 slow_io_pending_wq：线程池收到 UV__WORK_SLOW_IO 类型的请求后将其插到此队列的尾部。
  • 慢 I/O 标志位节点 run_slow_work_message：当存在慢 I/O 请求时，用来作为一个标志位放在请求队列 wq 中，表示当前有慢 I/O 请求，worker 线程处理请求时需要关注慢 I/O 队列的请求；当慢 I/O 队列的请求都处理完毕后这个标志位将从请求队列 wq 中移除。
static void worker(void* arg) {
  ...
  uv_mutex_lock(&mutex);

  ...
  uv_mutex_unlock(&mutex);
}

4.2.2、读写锁

读写锁没有用在线程的启动过程中，我们在demo中用来实践对某个全局变量的访问。具体使用步骤参考代码，这里就不再赘述。

4.2.3、信号量

信号量是一种专门用于提供不同进程间或线程间同步手段的原语。信号量本质上是一个非负整数计数器，代表共享资源的数目，通常是用来控制对共享资源的访问。一般使用步骤是这样的：

  • 初始化信号量：int uv_sem_init(uv_sem_t* sem, unsigned int value)
  • 信号量加1：void uv_sem_wait(uv_sem_t* sem)
  • 信号量减1：void uv_sem_post(uv_sem_t* sem)
  • 信号量销毁：void uv_sem_wait(uv_sem_t* sem)

在线程池初始化过程中，我们利用信号量来等待所有的线程初始化结束，如下代码：

static void init_threads(void) {
  ...
  for (i = 0; i < nthreads; i++)
    uv_sem_wait(&sem);

  uv_sem_destroy(&sem);
}

// 而每个线程的执行实体都会去将信号量-1：
static void worker(void* arg) {
  struct uv__work* w;
  QUEUE* q;
  int is_slow_work;

  uv_sem_post((uv_sem_t*) arg);
  ...
}

这样只要所有的线程没有初始化完成，uv_sem_destroy这个函数是不会执行到的，整个初始化函数也不会返回，此时的主线程也就阻塞在这里了。

4.2.4、条件变量

而条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法弥补了互斥锁的不足。条件变量的内部实质上是一个等待队列，放置等待（阻塞）的线程，线程在条件变量上等待和通知，互斥锁用来保护等待队列（因为所有的线程都可以放入等待队列，所以等待队列成为了一个共享的资源，需要被上锁保护），因此条件变量通常和互斥锁一起使用。一般使用步骤是这样的：

  • 初始化条件变量：int uv_cond_init(uv_cond_t* cond)
  • 线程阻塞等待被唤醒：void uv_cond_wait(uv_cond_t* cond, uv_mutex_t* mutex)
  • 别的线程唤醒阻塞的线程：void uv_cond_signal(uv_cond_t* cond)

libuv使用条件变量来阻塞线程池和唤醒线程池，使用代码如下：

static void init_threads(void) {
  if (uv_cond_init(&cond))
    abort();
}

static void worker(void* arg) {
  ...
  for (;;) {
    /* `mutex` should always be locked at this point. */

    /* Keep waiting while either no work is present or only slow I/O
       and we're at the threshold for that. */
    while (QUEUE_EMPTY(&wq) ||
           (QUEUE_HEAD(&wq) == &run_slow_work_message &&
            QUEUE_NEXT(&run_slow_work_message) == &wq &&
            slow_io_work_running >= slow_work_thread_threshold())) {
      idle_threads += 1;
      uv_cond_wait(&cond, &mutex);
      idle_threads -= 1;
    }
    ...
  }
}
static void post(QUEUE* q, enum uv__work_kind kind) {
  ...
  if (idle_threads > 0)
    uv_cond_signal(&cond)
  ...
}

从上面三处代码可以看到线程启动之后就进入阻塞状态，直到有I/O请求调用uv_cond_signal来唤醒，按照uv_cond_wait调用的顺序形成一个等待队列，循环调用。

4.2.5、屏障

在多线程的时候，我们总会碰到一个需求，就是需要等待一组进程全部执行完毕后再执行某些事，由于多线程是乱序的，无法预估线程都执行到哪里了，这就要求我们有一个屏障作为同步点，在所有有屏障的地方都会阻塞等待，直到所有的线程都的代码都执行到同步点，再继续执行后续代码。使用步骤一般是：

  • 初始化屏障需要达到的个数：int uv_barrier_init(uv_barrier_t* barrier, unsigned int count)
  • 每当达到条件便将计数+1：int uv_barrier_wait(uv_barrier_t* barrier)
  • 销毁屏障：void uv_barrier_destroy(uv_barrier_t* barrier)

只有当初始化计数的值为0，主线程才会继续执行，具体使用方法可以参考demo。

至此借助于线程间同步原语，我们就哗啦啦地把线程的初始化以及大概的工作机制讲完了，总结出了下面一张图：

4.1、线程池工作调度

线程池的工作利用的是主线程post函数和各个线程的worker函数，post函数的工作内容如下：

  • 判断请求的请求类型是否是 UV__WORK_SLOW_IO：
    • 如果是，将这个请求插到慢 I/O 请求队列 slow_io_pending_wq 的尾部，同时在请求队列 wq 的尾部插入一个 run_slow_work_message 节点作为标志位，告知请求队列 wq 当前存在慢 I/O 请求。
    • 如果不是，将请求插到请求队列 wq 尾部。
  • 如果有空闲的线程，唤醒某一个去执行请求。

并发的慢 I/O 的请求数量不会超过线程池大小的一半，这样做的好处是避免多个慢 I/O 的请求在某段时间内把所有线程都占满，导致其它能够快速执行的请求需要排队。

static unsigned int slow_work_thread_threshold(void) {
  return (nthreads + 1) / 2;
}

而各个线程的工作内容如下：

  • 等待唤醒。
  • 取出请求队列 wq 或者慢 I/O 请求队列的头部请求去执行。 => w->work(w);
  • 通知 uv loop 线程完成了一个请求的处理。=> uv_async_send
  • 回到最开始循环的位置。

4.2、线程间的通信

上一小节清晰地描述了libuv的主线程是如何将请求分给各个线程以及线程是如何处理请求的，那么上述过程中还有一个步骤：线程池里面的线程完成工作之后是如何通知主线程的？主线程收到通知之后又继续做了些什么？

这个过程我们称之为线程间的通信。上一小节中或者我们的demo中已经知道，完成这个事情的主要函数是uv_async_send，那么这个函数是如何实现的呢？请看下图：

从图中我们可以看到，借助于io poll与管道，线程池的线程写入数据，被主线程轮询出来，知道有消息过来，就开始执行对应的回调函数。整个流程就是这么easy~

参考

  1. Linux IO模式及 select、poll、epoll详解
  2. Node.js 异步：文件 I/O

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