闲聊前端就业

发表于 2026-06-15
更新于 2026-06-15
分类于 技术专栏
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因为这半年来,业务线暴增,需要大量补充开发人员,即使有AI的加持,但是开发人员还是不够,然后我就疯狂面试,在这面试过程中,也发现了一些问题和想法,分享一下。

这半年,面试的人中,有40%是离职创业(前两年投入到AI创业)后失败,重新回来找工作的。有40%是业务调整优化,领了大礼包出来的,剩下的20%才是在本职岗位上,想换个工作方向,投入到AI方向的。这里面印象最深刻的是一些大厂出来的专家或者高级专家,在某些领域上确实是非常精深,懂的也多,技术非常深入(比如音视频处理、3D等),但是非常可惜,团队暂时不需要这样的同学,何况现在有了AI,在一些复杂场景的问题解决上,理论上已经替代了部分这些人了(尤其这些同学的薪资又都远远超过行业市场平均线)。反而是哪些人跟容易招进来呢?那些综合能力强、项目管理能力强、全栈的同学更容易被面试官看上,因为这些目前AI无法替代,尤其需要与人打交道的地方。

前端专业正在慢慢被AI给吞噬,这个是趋势,之前Anthropic给的一个替代率的报告:

那么做前端开发没有路可走了吗?不尽然的,至少从我们目前团队来看,如果前端同学具备这两块素质的话,至少会走的比别人远。

  • 全栈的知识经验,能够评估AI的方式是否可以在自己团队落地,这些经验非毕业1-3年的同学能够积累的,需要持续积累的
  • 有产品sense,能端到端解决,对业务了解,喜欢技术+业务结合琢磨新产品的。这块AI也是无法替代,因为现实世界是纷繁复杂的,AI只能被动输入,你给指令他才有动作,而人类不是,人类会在现实世界中吸收足够多的输入后进行转换,之后才有想法。

所以如果你毕业8年以上,可以看看是不是往这块去积累,如果是刚毕业的同学,或者3年以内的,我觉得千万不要让前端束缚自己的边界,大胆地用AI去帮自己拓展自己的能力边界,相信后面的工作更希望3年以内的同学是一个多面手,要不3年内一直在做需求开发,被动接受feature,那AI也能做的,公司为啥需要你呢?

最后再闲聊一下,之前在视频号(大模型和小课堂)看了这个:

(公众号复制不过来视频链接,大家自行搜索吧) 然后发现Fiona Fun说的,其实也是我们团队想要的,“AI原生工程化团队”,将AI作为团队的一等公民,让AI无形胜有形地方式融入到我们研发的每一个角落,这点是需要去琢磨考虑的并落地的:

  • 验证左移,也就是验证前置,来不及就自动化(现在自动化的代价是很低廉的),在代码提交前用Claude做测试覆盖、基础Bug检查、Lint等
  • 代码生过雄辩,可以快速出原型验证的立马出,就不再需要去讨论,直接拿效果说话,现在我们部门的产品同学就做得很好,自己的产品想法做成demo给业务同学使用,并不断迭代,迭代到大家都觉得没啥大问题的时候才开始PRD评审,让开发做成更稳定可靠的系统,节省了一大波研发资源(JIT - 及时计划)
  • 砍流程:流程不会自己死掉,所以你有权砍旧流程,但凡能够AI做的,都让AI做(如何评判呢?那就是最没人想做的事情就是你下一个自动化的候选,这一点比如现在大家都觉得做一个简单的中后台没啥挑战,那么你是否就可以设计一个自动化的Agent处理这种项目呢?),省却流程后,效率提升
  • 极度扁平+角色融合:两层即可,Pod高度自治(边界模糊,我一个前端同学可以从产品+UI+前端+后端完成一个产品甚至是一个系统的上线,效率直接拉满)
  • 产品品味和系统深度:每个人都需要独挡一面,要的是超强个体,类似现在的一人公司(OPC)。

视频最后给了三个指标评估是否达成:

  • 新人上手时间大幅缩短
  • 需求周期大幅缩短
  • AI使用率100%

当然最核心的还是:产品有没有变好?用户体验有没有提升?

公众号关注一波~

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